क्या Artificial Intelligence की मदद से स्वास्थ्य सुविधाएं में सुधार लाया जा सकता है?

1. स्वास्थ सुविधाएं निवारक

इस तरह का आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस-आधारित ऐप पहले से ही मौजूद है, जो लोगों को समग्र स्वास्थ्य में सुधार करने के लिए उनकी दैनिक जीवन शैली पर लगातार काम करने में मदद करता है। एआई-आधारित ऐप या तो स्मार्टफोन पर आप, डेटा रिकॉर्ड और स्टोर कर सकते हैं और ऐसे स्वास्थ्य डेटा के विशिष्ट रूप से दृश्य प्रदान कर सकते हैं, जो व्यक्तियों के लिए अपील कर रहे हैं और आसानी से पालन कर सकते हैं। हमें पहनने योग्य उपकरणों के उपयोगकर्ताओं द्वारा स्वास्थ्य सेवा के बारे में परिवर्तन और चिंता के रूप में देखा गया है। ऐसे उपकरण एक संज्ञानात्मक कोचिंग प्रणाली पर काम करते हैं, जो फिटनेस, नींद और पोषण आदि के बारे में आवश्यक सलाह प्रदान करता है।

2. समय पर रोग का पता लगाने और उसका रोकथाम

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की मदद से बीमारियों के बारे में समय पर संकेत मिल जाते हैं- जैसे कि सांस लेने का अनियमित पैटर्न, रक्तचाप के पैटर्न में बदलाव, एसपीओ 2 स्तर, या वजन में तेजी से कमी, हृदय, मधुमेह और कुछ मामलों में कैंसर से संबंधित बीमारी के संकेतों का भी पता लगाया जा सकता है। स्तन कैंसर के रोगियों की मेमोग्राफी के ऐतिहासिक डेटा का उपयोग आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए किया जा सकता है, जो पूर्व-चरणों में कोशिकाओं या ऊतकों में स्तन कैंसर के संकेत को इंगित कर सकते हैं। इस तरह के निरोध स्तन कैंसर को बीमारी के हमले से पहले हस्तक्षेप के साथ एक रोग का कारण बना सकते हैं। हाल के समय में, कोविड-19 प्रसार की रोकथाम पर समय पर कार्रवाई करने के लिए अधिकारियों को अग्रिम नोटिस देने के लिए तैयार किया गया है। यह अधिक गहन अनुसंधान के लिए बहुत प्रारंभिक समय है, लेकिन गहन शिक्षण मॉडल का उपयोग करके, भविष्य की सरकारें भविष्य के वायरस के प्रसार पैटर्न को इंगित करने में सक्षम होंगी जैसा कि हम अब बारिश और चक्रवात के मामले में करते हैं।

3. निदान में चिकित्सा समुदाय की सहायता करना

कई मामलों में, डॉक्टर आज अपने खुद के अनुभव के आधार पर इलाज करते हैं। हालांकि, अक्सर वे सही होते हैं, लेकिन ऐसा कई बार हुआ है जब गलत डायग्नोसिस के कारण गलत उपचार किया गया है। डॉक्टर अक्सर बीमारी को समझने के लिए पैथोलॉजिकल रिपोर्ट, एक्स-रे, एमआरआई और अन्य उन्नत परीक्षणों का उपयोग करते हैं, लेकिन परिणाम काफी हद तक उनके प्रयोगों पर आधारित होते हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल को ग़लत डेटा पर जनसंख्या वर्गीकरण या रोग पैटर्न प्राप्त करने के लिए प्रशिक्षित किया जा सकता है। उसी समय, उत्पन्न डेटा का उपयोग प्रतिगमन समस्या के रूप में किया जा सकता है, जहां बीमारी के बारे में निश्चित निर्णय किया जाता है। ऐसे मॉडल के संयोजन से, डॉक्टर एक साक्ष्य-आधारित निदान पर पहुंच सकते हैं। एआई  घातक बीमारीयों के बेहतर उपचार की योजना बनाने में मदद करेगा।

4. स्वास्थ सुविधा सिस्टम के लिए ए-आधारित परिचालन समर्थन

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस-असिस्टेड चैट बॉट, रूपांतरण-संबंधित एआई उपकरण स्वास्थ्य मुद्दों को एक लंबी और अधिक दूरस्थ आबादी तक ले जा सकते हैं। यह सस्ता भी होगा और विज्ञापनदाताओं को साथ में सब्सिडी भी दी जा सकती है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल के माध्यम से सहायता प्राप्त कृत्रिम हथियारों या चश्मे के विकास से विकलांग लोगों को बहुत मदद मिल सकती है। सामान्य निगरानी और अभिगम नियंत्रण में भी, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस- आधारित वीडियो एनालिटिक्स सिस्टम प्रक्रिया को सरल बना सकता है।

भारत को स्वास्थ्य संबंधी चुनौतियों का सामना करना पड़ रहे है और इन चुनौतियों से उबरने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता यानी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ स्वास्थ्य सेवा को जोड़ना होगा। इसका सीधा सा मतलब यह है कि स्वास्थ्य सेवाओं के साथ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को एकीकृत करने की भारत की रणनीति स्थानीय जरूरतों और पहुंच दोनों के लिए संतुलित होना चाहिए। इसके लिए निजी क्षेत्र, विशेष रूप से बड़े पैमाने पर सरकार के नेतृत्व वाले हस्तक्षेप से सहायता प्रदान करने के लिए ठोस प्रयास की आवश्यकता होगी।